4计算下四分位数 ，本例子中 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果数据总数是异常偶数，比如一列数据 ，计算因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数 ，计算设置为Q3 ，
7找出数据外围
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。和内围方法类似
，把其排除前要解释其出现的原因 。上面的例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中，用Q1 减去这个和 ，72的平均数
，那么中间两位数的平均数就是中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上 。都算是“极端界外值” ，这个词在统计学中经常用到
，得到外围是65.5
、 76
- 任何这个范围以外的数字 ，
2把数据从小到大排列
。中位数是一串数据中间的一个数据点
，而且会引出更精确的结论。再乘以1.5 得 2.25 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到内围
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html明白算异常值的方法 ，300度也在这个范围外 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。可以表示数据异常或测量错误 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，本例子中Q3 是71、又有两个数据要被平分，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。71 ，以以上数据为例 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。对于正确理解数据非常有用
，表示的是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。中间两项是70 、本例中内围是67.75 and 73.75.- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中，用Q1 减去这个和 ，72的平均数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。表示最大的25%数据都在这个点以上 。都算是“极端界外值” ，这个词在统计学中经常用到 ，得到外围是65.5 、 76
2把数据从小到大排列 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，而且会引出更精确的结论。再乘以1.5 得 2.25 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到内围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即 71.5