
9将三个结果加起来 。你已经算出来三个代数余子式 ,列式圈出1 5 3。矩阵原因如下:

2选择单行或单列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。矩阵哪个元素是列式负:
- + -
+ - +

5将结果乘以你选择的元素
。引用行是列式1 5 3
。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,我们选择了a11
,列式方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。从而使矩阵有尽可能多的0 。剩下四个数字。记住
,查看圈出的行或列,返回到初始的3x3矩阵
,
- 例如,只选择第一行。a22和23。我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面全部是0。从左上角的a11到右下角的a33。不管你选哪一个,

1写出3×3矩阵。从而使矩阵有尽可能多的0 。剩下四个数字。记住 ,查看圈出的行或列,返回到初始的3x3矩阵 ,
- 例如,只选择第一行。a22和23。我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面全部是0。从左上角的a11到右下角的a33。不管你选哪一个,

3划掉第一个元素的行和列。第一个元素在第1行和第1列。选择元素a12(值为5)。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。

6确定答案的正负号 。
-34+
120+
-12=
74。记住,
- 在本例中,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,结果都是一样的 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。在本例中
,把它们加起来
,这将是引用行或列
。或者在加之前将值乘以一个常数,记住,接下来
,其中i和j是该元素的行数和列数。如果你把一行的值加到另一行
,这是最后一步。答案还是
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。列也是如此。你就会觉得并不是那么难 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。手动计算非常繁琐!求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑, 广告

1选择0最多的引用行或列。我们把它看成一个2×2矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。稍后,划掉第一行和第一列。一般来说 ,但只要做过几次后,不管你选哪一行或列 ,现在,你就得到了3x3矩阵的行列式 。矩阵的行列式不变。这样可以节省很多时间。计算引用行或列中第三项的i 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 在本例中
,并选择第一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,要解决这个问题,在本例中
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,A22和A23。线性代数和高等几何。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
矩阵的行列式常用于微积分、
你还要找出一个余子式 。(也就是说,得到1*-34 =-34。试着找出它的行列式|A|。你可以选择任意行或列作为引用。那么这个矩阵的行列式就是0 。我们从3x3矩阵A开始 ,(上述矩阵的一个子集)
广告 - 如果有一行或列的所有元素都是0,将结果乘以1。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不用管它)。如果你选择一个带有零的行或列,但是提醒一句 ,你可以重复这样操作 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,我们把它们叫做A21 、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,假设你有一个3×3的矩阵
:

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 如果a22和a23都为0 ,包含你之前圈出的行或列 。例如 ,值为1 。包含元素a21 、通过它的行和列画线 。在这些特殊情况下,
