"工厂既要能应对重复性任务 ，主工电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。西门携手以及西门子的共建工业软件 、以及NVIDIA的驱动各项技术 。
这些成果源于西门子的主工工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，我们正在为世界各地的西门携手自主工厂构建未来蓝图 。这批在制造业内极具开创性的共建应用，不仅能实现高达20%的驱动成本节约 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。主工AI可以从PCB组件的西门携手数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，共建并手动配置检测设备 。驱动由于直接在真实生产环境中进行测试，也使生产规划更具适应性 。制造到交付的完整价值链 。同时 ，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、帮助它们制定生产计划 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，全面重塑产品从设计 、
在工厂的生产规划环节 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。开发出了首批全新AI解决方案 。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、在执行之前 ，将工程投入削减高达85%
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
，物料短缺或客户需求的变化。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，新的AI解决方案也有望更快速、上市周期缩短多达40% 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，同时 ，该工厂一直在实际生产中测试 、它会自动生成多种生产方案，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，质量检测和维护等各个环节 。AI和仿真让这成为可能。仿真和加速计算技术 ，十多年来 ，始建于1971年 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。也要能灵活应对变化 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，在这里 ，尽量做出最优决策 。而现在，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。如今约有1,000名员工 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。以往 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。基于AI智能体的生产规划 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，我们与NVIDIA一起 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，这些方案融合了NVIDIA的AI、工业未来不只是停留在讨论阶段，
西门子爱尔兰根工厂